TY - JOUR AU - Ghozi Farhan AU - Dwi A.K. AU - Bayu Krisnamurti AU - Arijal Praja AU - Rusli Prasetya PY - 2020/03/16 Y2 - 2024/03/28 TI - Penerapan Association Rule Mining Untuk Menentukan Pola Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori JF - Proceedings of the National Conference on Electrical Engineering, Informatics, Industrial Technology, and Creative Media JA - CENTIVE VL - 2 IS - 1 SE - Front Matter DO - UR - https://conferences.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/centive/article/view/98 AB - Perkembangan pemanfaatan sistem informasi membantu perguruan tinggi dalam mendapatkan informasi, mengelolah serta menyebarkan informasi serta menunjunjang aktivitas dalam pengambilan keputusan pada perguruan tinggi salah satunya adalah mahasiswa. Mahasiswa menjadi aktor yang sangat diperhatikan dalam proses evaluasi program studi. Mulai dari proses masuk sampai dengan kelulusan mahasiswa tepat waktu. Kelulusan mahasiswa menjadipoin yang sangat berpengaruh dalam upaya untuk mewujudkan visi dan misi program studi. Banyak faktor-faktor yang sangat mempengaruhi kelulusan mahasiswa. Dalam mencapai proses kelulusan, mahasiswa harus memenuhi persyaratan antara lain minimal Nilai Prestasi Kumulatif (IPK), Lama Masa Studi, dan Toefl. yang tertuang didalam Buku Panduan Institusi. Untuk menentukan kelulusan mahasiswa digunakan association rule mining metode algortima apriori. algortima apriori adalah metode untuk menentukan pola frekuensi tertinggi. Dimana dihasilkan 5 association rule dengan nilai confidence rule 1 77%, rule 2 75%, rule 3 68%, rule 4 54%, dan rule 5 45%. Dengan adanya penelitian ini dapat memudahkan dalam menentukan pola kelulusan mahasiswa. ER -