PENENTUAN RULE BASE PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

Fitri Ayuning Tyas; Umar Ghoni; Sofa Ismaya

Fitri Ayuning Tyas Program Studi Sistem Informasi, , STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes
Umar Ghoni Program Studi Teknik Informatika, STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes
Sofa Ismaya Program Studi Teknik Informatika, STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes

Keywords: rule base, sistem pakar, C4.5, jenis kulit wajah

Abstract

Mengidentifikasi jenis kulit wajah penting dilakukan sebelum menentukan jenis perawatan seperti penggunaan kosmetik atau skin care karena kulit wajah merupakan kulit yang sensitif, mudah teriritasi dan memiliki jenis yang berbeda-beda. Identifikasi jenis kulit wajah harus sesuai dengan ilmu dermatologi atau kepakaran seseorang seperti dokter spesialis kulit. Teknologi sistem pakar memungkinkan hal tersebut dapat dilakukan tanpa berkonsultasi langsung dengan pakar. Sistem pakar mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam komputer agar komputer dapat menyelesaikan permasalahan yang biasa diselesaikan oleh pakar. Pengetahuan pakar dapat dipahami komputer dengan cara membuat aturan produksi yang nantinya menghasilkan dasar aturan (rule base) dalam bentuk kondisi-aksi (if-then) atau pohon keputusan (decision tree) dan disimpan sebagai basis pengetahuan (knowledge base). C4.5 merupakan algoritma pohon keputusan yang populer digunakan karena memiliki struktur sederhana dalam menafsirkan representasi pengetahuan dengan kinerja handal. Pada penelitian ini C4.5 digunakan untuk menentukan rule base pada sistem pakar identifikasi jenis kulit wajah. Hasil penelitian menunjukan bahwa C4.5 terbukti mampu mengkonversi pengetahuan jenis kulit wajah menjadi rule base yang dapat diterapkan pada sistem pakar, dibuktikan dengan rata-rata akurasi C4.5 sebesar 96,38%.

References

Prameswari Reksa Agami, I. Yuniar Purbasari, and B. Rahmat, “Penentuan Penggunaan Lulur Dan Masker Organik Sesuai Dengan Diagnosa Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 313–321, 2021, doi: 10.33005/jifosi.v2i2.351.

I. H. Santi and B. Andari, “Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Jenis Kulit Wajah dengan Metode Certainty Factor,” INTENSIF J. Ilm. Penelit. dan Penerapan Teknol. Sist. Inf., vol. 3, no. 2, p. 159, 2019, doi: 10.29407/intensif.v3i2.12792.

V. Maarif, H. M. Nur, and T. A. Septianisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Logika Fuzzy,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 7, no. 2, pp. 73–80, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i2.6755.

A. Saibene, M. Assale, and M. Giltri, “Expert systems: Definitions, advantages and issues in medical field applications,” Expert Syst. Appl., vol. 177, no. March, p. 114900, 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2021.114900.

S. Shishehchi and S. Y. Banihashem, “A rule based expert system based on ontology for diagnosis of ITP disease,” Smart Heal., vol. 21, no. March, p. 100192, 2021, doi: 10.1016/j.smhl.2021.100192.

E. Turban, J. E. Aronson, and T. P. Liang, Decision Support and Intelligrnt System, Seventh Ed. New Delhi: Prentice-Hall of India Private Limited, 2007.

L. J. Muhammad, E. J. Garba, N. D. Oye, and G. M. Wajiga, “On the Problems of Knowledge Acquisition and Representation of Expert System for Diagnosis of Coronary Artery Disease (CAD),” Int. J. u- e- Serv. Sci. Technol., vol. 11, no. 3, pp. 49–58, 2018, doi: 10.14257/ijunesst.2018.11.3.05.

L. J. Muhammad, E. J. Garba, N. D. Oye, G. M. Wajiga, and A. B. Garko, Fuzzy rule-driven data mining framework for knowledge acquisition for expert system, vol. 13. Elsevier Inc., 2021. doi: 10.1016/B978-0-323-89824-9.00017-3.

L. Rokach and O. Maimon, Data Mining with Decision Trees Theory and Applications, 2nd Editio. World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015.

X. Wu and V. Kumar, The Top Ten Algorithms in Data Mining. Taylor & Francis Group, LLC, 2009.

C. J. Mantas and J. Abellán, “Credal-C4.5: Decision tree based on imprecise probabilities to classify noisy data,” Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 10, pp. 4625–4637, 2014, doi: 10.1016/j.eswa.2014.01.017.

J. Abellán, J. G. Castellano, and C. J. Mantas, “A New Robust Classifier on Noise Domains : Bagging of Credal C4.5 Trees,” Complexity, vol. 2017, 2017, doi: https://doi.org/10.1155/2017/9023970.

C. J. Mantas, J. Abellán, and J. G. Castellano, “Analysis of Credal-C4 . 5 for classification in noisy domains,” Expert Syst. Appl., vol. 61, pp. 314–326, 2016, doi: 10.1016/j.eswa.2016.05.035.

M. O. Al-Shawwa and S. S. Abu-Naser, “A Proposed Expert System for Diagnosing Skin Cancer Using SL5 Object,” Int. J. Acad. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 1–8, 2019.

H. Sastypratiwi and R. D. Nyoto, “Analisis Data Artikel Sistem Pakar Menggunakan Metode Systematic Review,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 2, p. 250, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.40914.

C. C. Aggarwal, Data Mining: The Textbook. Springer International Publishing, 2015. doi: 10.1007/978-3-319-14142-8.

E. S. Rahayu, R. S. Wahono, and C. Supriyanto, “Penerapan Metode Average Gain, Threshold Pruning dan Cost,” J. Intell. Syst., vol. 1, no. 2, pp. 91–97, 2015.

D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, Second Edi. John Wiley & Sons, Inc., 2014. doi: 10.1002/9781118874059.

Suyanto, Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data, Edisi Revi. Bandung: Informatika, 2018.

S. Tangirala, “Evaluating the impact of GINI index and information gain on classification using decision tree classifier algorithm,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 11, no. 2, pp. 612–619, 2020, doi: 10.14569/ijacsa.2020.0110277.

F. Gorunescu, Data Mining, vol. 12. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. doi: 10.1007/978-3-642-19721-5.

M. Berndtsson, J. Hansson, B. Olsson, and B. Lundell, Thesis projects: A guide for students in computer science and information systems: Second edition, Second Edi. Springer Science+Business Media, 2008. doi: 10.1007/978-1-84800-009-4.

C. W. Dawson, Projects in Computing and Information Systems A Student’s Guide, Second Edi. Pearson Education, 2009.

H. Kusantati, Tata Kecantikan Kulit Jilid II. Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan, 2008. [Online]. Available: www.journal.uta45jakarta.ac.id

I. H. Witten, E. Frank, and M. A. Hall, Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edit. Morgan Kaufmann Publishers, 2011.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edit. Morgan Kaufmann Publishers, 2012.